48 criterios nutricionales. 6 fases de tagging. Recomendaciones que realmente personalizan
Motor que conecta el análisis de salud del usuario con el catálogo de productos del retailer. Tagging en 6 fases: ultra-recomendación, dieta, alergias, sangre, genética, microbiota.
48
Criterios nutricionales
6
Fases de tagging
5
Fuentes de datos salud
3
Detecciones especiales
¿Cómo funciona?
Detección de ultra-recomendación
Primera fase: identifica productos que son excepcionalmente beneficiosos para el perfil completo del usuario.
Alineación con perfil dietético
Segunda fase: filtra productos según el perfil dietético del usuario (vegano, keto, mediterráneo, etc.).
Verificación de alérgenos
Tercera fase: elimina o marca productos con alérgenos incompatibles con el usuario.
Integración de análisis de sangre
Cuarta fase: ajusta recomendaciones según biomarcadores sanguíneos (hierro, vitamina D, colesterol, etc.).
Evaluación nutrigenética
Quinta fase: incorpora SNPs genéticos para personalizar según metabolismo individual (lactosa, cafeína, omega-3, etc.).
Evaluación de impacto en microbiota
Sexta fase: evalúa cómo cada producto afecta la microbiota intestinal del usuario.
¿Qué aporta a tu negocio?
Experiencia de compra personalizada
Cada usuario ve un catálogo adaptado a su perfil de salud, no un catálogo genérico.
Mayor conversión
Productos recomendados con contexto de salud convierten significativamente más.
Aumento del ticket promedio
Las recomendaciones cruzadas entre categorías incrementan el valor del carrito.
Datos de salud propios
Datos de salud propios que ningún competidor tiene, para decisiones de surtido.
¿Qué aporta a tus usuarios finales?
Productos etiquetados: recomendado, precaución o evitar
Cada producto tiene una etiqueta clara basada en tu perfil de salud completo.
Seguridad alérgenos
Nunca más adivinar si un producto es seguro para ti.
Alternativas sugeridas
Si un producto no es compatible, el sistema sugiere alternativas equivalentes.
Educación: por qué cada producto
Entiende la razón nutricional detrás de cada recomendación.
¿Cómo lo usa cada vertical?
Capacidades incluidas
Preguntas frecuentes
Casos de éxito con este módulo
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